AntibodyX
Biologie systémique de l’immunité humorale
Le résultat de ce projet aura un impact important sur l’immunologie systémique, en particulier dans le domaine de la coévolution ayant lieu entre les réponses humorales et les virus. Ce projet pourrait potentiellement être exploité pour la découverte d’anticorps thérapeutiques, le développement de vaccins et la prévision de la protection immunologique et de l’évasion virale.
L’objectif global d’AntibodyX est d’optimiser des méthodes de biologie systémique et de les appliquer à l’analyse moléculaire quantitative de répertoires d’anticorps se développant en réponse à une infection pathogène virale. Nous serons en état de caractériser à un niveau sans précédent l’évolution de l’immunité humorale et de la réponse anticorps.
Systèmes modèles et échantillons cliniques
Des modèles murins d’infection virale (virus de la chorioméningite lymphocytaire) sophistiqués et bien caractérisés seront utilisés dans le but d’étudier l’évolution du répertoire d’anticorps au cours des infections virales tant aigües que chroniques. Un effort particulier et des ressources importantes seront consacrés à l’établissement et à l’optimisation des méthodes expérimentales et quantitatives nécessaires à l’analyse à grande capacité des répertoires d’anticorps.
L’évolution de l’immunité humorale sera suivie à l’aide d’échantillons cliniques humains, y compris des prélèvements provenant de patients ayant été exposés au VIH ou à l’influenza.
Un aperçu de la course aux armements
Des données d’ordre génétique, protéinique et cellulaire seront combinées, dans le but de construire des modèles de calcul des voies évolutives contrastées et contradictoires utilisées tant par les virus pathogènes que dans le cadre des réponses humorales de l’hôte. La production de ces modèles précis et quantitatifs permettra de mieux comprendre la course évolutive aux armements ayant lieu entre le pathogène et son hôte.
Investigateur principal | Prof. Sai Reddy, Department of Biosystems Science and Engineering (D-BSSE), ETH Zurich |
Institutions impliquées | ETH Zurich, Université de Zurich |
Nombre de groupes de recherche | 5 |
Durée du projet | févr. 2013 – janv. 2017 |
Fonds SystemsX.ch alloués | CHF 1.379 million |
Mis à jour en juin 2013